Industria    Transporte

IA y ‘machine learning’ para optimizar el transporte de mercancías por carretera

La española Ontruck desarrolla algoritmos para calcular precios, establecer rutas en tiempo real y asignar cargas

20 MAR. 2019
5 minutos

Ontruck, operador español de transporte regional de mercancías por carretera, desarrolla algoritmos para con ayuda de inteligencia artificial (IA), machine learning y business intelligence (BI) poder hacer un cálculo dinámico de los precios de cada servicio, el enrutado de las mercancías teniendo en cuenta la situación en tiempo real de las carreteras y la asignación de cargas según el tipo de carga y el perfil de los transportistas.

A través de estas tecnologías, Ontruck quiere ofrecer, tanto a sus clientes como a los transportistas, "un servicio más personalizado", así como una gestión de cargas inteligente, con el objetivo de mejorar los índices de satisfacción de ambas partes. Para ello, además de sus desarrollos propios utiliza otras tecnologías como servicios GIS para geolocalización, geocoding y el tiempo estimado de llegada (ETA), señalan fuentes de la compañía.

“Uno de nuestros principales objetivos es minimizar los kilómetros en vacío que realizan los vehículos, que con el sistema tradicional pueden llegar a representar el 40% del total de kilómetros recorridos, con el gasto innecesario en combustible y su impacto negativo no sólo en el bolsillo de los conductores, sino también en el medio ambiente”, asegura Iván Hernández, vicepresidente de Engineering de Ontruck.

Con el uso de la tecnología para optimizar las rutas y cargas, Ontruck puede llegar a reducir en un 10% esos kilómetros en vacío, lo que "sólo en 2018 representó un ahorro de 275.000 litros de combustible, equivalente a 390.000 euros". Asimismo, es capaz de reducir entre un 20 y un 25% el impacto ambiental de su flota, actualmente integrada por más de 2.200 vehículos, lo que el pasado año se tradujo en 665 toneladas menos de CO2 emitidas a la atmósfera.

Sistema de pagos inteligente

La compañía está utilizando también técnicas de machine learning para optimizar los albaranes que los transportistas deben entregar para tramitar el pago de sus servicios. "Todo el sistema de pagos está concebido con el objetivo de simplificar la operativa, acelerar el proceso y maximizar la seguridad de las transacciones".

Para ello, la plataforma cuenta con un registro digital que permite recoger los datos y facturas de diferentes servicios realizados a lo largo del mes, y consolidarlos en una única factura que se envía a través de la aplicación o vía mail para ser abonada por el cliente. De este modo, explican fuentes de la compañía española, se consigue que el pago de los servicios se realice en un plazo de tiempo más corto de lo que es habitual en el sector.

Además, Ontruck mantiene una apuesta clara por el business intelligence con herramientas adecuadas para poder recopilar, interpretar y explotar sus datos, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones. “Somos una empresa data-driven desde el inicio. Cualquier decisión de negocio o de desarrollo de producto pasa por analizar, antes, durante y después, cómo ha sido el comportamiento y su posible mejora, para poder adoptar la decisión adecuada en la siguiente iteración”, subraya Hernández.

“La digitalización de todo el proceso de gestión del transporte de mercancías es una tendencia al alza en el sector, que busca la automatización para obtener mayores niveles de eficacia. Próximamente veremos cómo también aumenta el uso de la internet de las cosas (IoT), que permitirá geolocalizar de manera más sencilla y eficaz las flotas de vehículos, así como tener una mejor trazabilidad de los palets en sus diferentes traslados”, sostiene Hernández.